Software Engineer — Full Stack WDT

Zur Stelle

Diese Person entwickelt vollständige Funktionen des Web Digital Twin und verbindet Geschäftsregeln, technische Daten, APIs, Weboberflächen und Abläufe, die Ingenieurteams nutzen. Die Stelle ist zentral für die Weiterentwicklung integrierter, ausbaufähiger Webmodule, die in einer betrieblichen Umgebung vorgeführt werden können.

Die Arbeit betrifft komplexe datenorientierte Systeme, nicht einzelne Bildschirme. Wir suchen jemanden, der Anlagen, Inspektionen, 3D/4D-Modelle, Dokumente, Risiko, Simulationen und Produktvalidierung versteht und diesen Bereich in funktionsfähige, testbare und wartbare Software übersetzt.

Wesentliche Aufgaben

• Full-Stack-Funktionen für WDT-Module entwickeln, einschließlich technischem Cockpit, operativen Abläufen, Stammdaten, Berichten und Entscheidungspanels.
• Frontend, Backend, Datenbanken, interne Dienste und APIs zu Anlagen, Inspektionen, Risiko, Dokumenten, Sensoren und Simulationen integrieren.
• Nutzerabläufe umsetzen, die Nachvollziehbarkeit, Versionskontrolle, Berechtigungen und technische Nachweise bewahren.
• Mit Ingenieurinnen und Ingenieuren, Modellierenden, Datenspezialisten, QA und DevOps zusammenarbeiten, um F&E-Anforderungen in ein nutzbares Produkt zu überführen.
• An Entscheidungen zu Architektur, Datenmodellierung, Leistung und Skalierbarkeit der Plattform mitwirken.
• Tests, Korrekturen, technische Dokumentation und die Vorbereitung von Piloten in einer repräsentativen Umgebung unterstützen.
• Funktionierende Lösungen vorführen und technische Entscheidungen, Grenzen, Abwägungen und nächste Schritte erklären.

Pflichtanforderungen

• Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung vollständiger Webanwendungen.
• Solide Kenntnisse in C#, .NET oder .NET Core, REST-APIs und der Entwicklung von Diensten.
• Erfahrung mit JavaScript oder TypeScript und modernen Frameworks wie React, Angular oder Vergleichbarem.
• Praktische Kenntnisse in SQL- und/oder NoSQL-Datenbanken, Git und der Integration von Frontend und Backend.
• Fähigkeit, mit Systemen für technische Daten, komplexen Geschäftsregeln und Freigabeabläufen umzugehen.
• Grundkenntnisse in Tests, CI/CD, technischer Dokumentation und guter Softwarearchitektur.
• Bereitschaft, Portfolio, Code, Anwendungen oder Projekte vorzustellen, die eine reale Beteiligung an der Entwicklung zeigen.

Wünschenswerte Qualifikationen

• Erfahrung mit WebGL, Three.js, Babylon.js, OpenGL oder 3D-Visualisierung im Browser.
• Erfahrung mit Digital Twin, BIM, GIS, IoT, Tragwerksplanung, Simulation, Inspektion oder Anlagenmanagement.
• Erfahrung mit Azure, Messaging, Warteschlangen, SignalR/WebSockets, Observability oder Cloud-Umgebungen.
• Produktiver Einsatz von KI in Entwicklung, Code-Review, Tests, Dokumentation oder technischer Recherche.

Zugehörige Technologien und Werkzeuge

C#, .NET, REST-APIs, JavaScript, TypeScript, React oder Angular, SQL, NoSQL, Git, Azure DevOps, WebGL/Three.js als Plus.

Profil

Wir suchen eine analytische, organisierte Person, die sich zwischen Software, Produkt und Ingenieurwesen bewegen kann. Sie sollte vorführbare Systeme bauen, komplexe Probleme vor dem Programmieren verstehen und technische Entscheidungen klar erklären wollen.

Bewerbung

Reichen Sie für die Bewerbung die folgenden Unterlagen ein:

Wie nutzen Sie derzeit Werkzeuge der künstlichen Intelligenz in Ihrem beruflichen Arbeitsablauf? Nennen Sie Werkzeuge und Beispiele für Tätigkeiten und erklären Sie, wie Sie die mit KI-Unterstützung erzeugten Ergebnisse prüfen.

Ergänzende Angaben können LinkedIn, GitHub, Behance, Google Scholar, Artikel, Veröffentlichungen, Websites, Demonstrationen, Anwendungen oder andere für die Funktion relevante Links umfassen.

• Einen aktuellen Lebenslauf mit Ausbildung, Berufserfahrung, wesentlichen Projekten, eingesetzten Technologien und übernommenen Verantwortungen.
• Ein Portfolio mit konkreten Beispielen früherer Arbeiten. Für Software können das GitHub, Anwendungen, Systeme, APIs, Oberflächen oder vorführbare Projekte sein. Für Ingenieurarbeit können das Modelle, Simulationen, Berichte, Analysen, Veröffentlichungen oder technische Arbeiten sein, die geteilt werden dürfen. Vertrauliche Projekte können anonymisiert dargestellt werden.
• Ein Vorstellungsvideo von bis zu 5 Minuten, das kurz ein Projekt oder Portfolio, das gelöste Problem, den eigenen Beitrag, die eingesetzten Technologien, den Arbeitsablauf, die täglichen Werkzeuge, den Einsatz künstlicher Intelligenz und die Prüfung der mit KI-Unterstützung erzeugten Ergebnisse zeigt.