QA and Validation Engineer — Ingenieursoftware

Zur Stelle

Diese Person arbeitet an der Qualität des WDT und der F&E-Projekte, mit Schwerpunkt auf Funktions-, Regressions-, Integrations- und End-to-End-Tests, Validierung von Berechnungen, Benchmarks und Nachweisen für die TRL-Entwicklung. Die Rolle ist breiter als manuelles Testen: komplexe Ingenieurabläufe müssen funktionieren, nachvollziehbar bleiben und klare Abnahmekriterien haben.

Der WDT verbindet Software, 3D-Modelle, Inspektionen, Risiko, Sensoren, Simulationen, KI und begleiteten Betrieb. Qualität muss den ganzen Weg abdecken: Anforderung, Eingabedaten, erwartetes Verhalten, Nachweis, Fehler, Korrektur und Dokumentation.

Wesentliche Aufgaben

• Funktions-, Regressions-, Integrations-, End-to-End- und angewandte Validierungstests für WDT-Module planen und ausführen.
• Nachvollziehbarkeitsmatrizen zwischen Anforderungen, Tests, Nachweisen, Fehlern und Abnahmekriterien erstellen.
• Abläufe für Inspektion, Dokumente, Risiko, Degradation, Sensoren, KI, FEA, Dashboards und Offline-Betrieb validieren, soweit sie zutreffen.
• Benchmarks von Berechnungen, Ergebnisvergleiche und Tests zu Robustheit, Bedienbarkeit und Leistung unterstützen.
• Frontend-, Backend- und API-Tests automatisieren, wenn das sinnvoll ist.
• Technische Nachweise für Piloten, Demonstrationen, interne Audits und F&E-Meilensteine ordnen.
• Mit Entwicklung, Ingenieurwesen, Produkt, DevOps und Sicherheit zusammenarbeiten, um Korrekturen und Risiken zu priorisieren.

Pflichtanforderungen

• Erfahrung in Software-QA, funktionaler Validierung oder im Test komplexer Systeme.
• Kenntnis von API-, Frontend-, Backend- und Regressionstests sowie Fehlerdokumentation.
• Fähigkeit, klare, reproduzierbare und an Anforderungen gebundene Testszenarien zu schreiben.
• Achtsamkeit für Nachweise, Nachvollziehbarkeit, Abnahmekriterien und sachliche Kommunikation.
• Vertrautheit mit Git, Issue-Tracking, Abnahmeumgebungen und Release-Zyklen.
• Interesse an Ingenieursoftware, Digital Twin, technischen Daten oder Simulationen.

Wünschenswerte Qualifikationen

• Erfahrung mit Playwright, Cypress, Selenium, Postman oder Testautomatisierung.
• Erfahrung mit Azure DevOps, Pipelines, End-to-End-Tests und Validierung in Cloud-Umgebungen.
• Kenntnis von FEA, Ingenieurberechnungen, Inspektionen, Risiko, Sensoren oder KI in der QA.
• Erfahrung mit Nachweisen für TRL, technische Audits, Piloten oder Demonstrationen.

Zugehörige Technologien und Werkzeuge

Playwright, Cypress, Selenium, Postman, API-Tests, End-to-End-Tests, Azure DevOps und Nachweisdokumentation.

Profil

Wir suchen eine genaue, praktische und neugierige Person, die über den Happy Path hinaus testen kann. Sie sollte mit Ingenieurwesen und Software sprechen, gut dokumentieren und Fehler in Produktlernen verwandeln können.

Bewerbung

Reichen Sie für die Bewerbung die folgenden Unterlagen ein:

Wie nutzen Sie derzeit Werkzeuge der künstlichen Intelligenz in Ihrem beruflichen Arbeitsablauf? Nennen Sie Werkzeuge und Beispiele für Tätigkeiten und erklären Sie, wie Sie die mit KI-Unterstützung erzeugten Ergebnisse prüfen.

Ergänzende Angaben können LinkedIn, GitHub, Behance, Google Scholar, Artikel, Veröffentlichungen, Websites, Demonstrationen, Anwendungen oder andere für die Funktion relevante Links umfassen.

• Einen aktuellen Lebenslauf mit Ausbildung, Berufserfahrung, wesentlichen Projekten, eingesetzten Technologien und übernommenen Verantwortungen.
• Ein Portfolio mit konkreten Beispielen früherer Arbeiten. Für Software können das GitHub, Anwendungen, Systeme, APIs, Oberflächen oder vorführbare Projekte sein. Für Ingenieurarbeit können das Modelle, Simulationen, Berichte, Analysen, Veröffentlichungen oder technische Arbeiten sein, die geteilt werden dürfen. Vertrauliche Projekte können anonymisiert dargestellt werden.
• Ein Vorstellungsvideo von bis zu 5 Minuten, das kurz ein Projekt oder Portfolio, das gelöste Problem, den eigenen Beitrag, die eingesetzten Technologien, den Arbeitsablauf, die täglichen Werkzeuge, den Einsatz künstlicher Intelligenz und die Prüfung der mit KI-Unterstützung erzeugten Ergebnisse zeigt.