Data Engineer — IoT, télémétrie et pipelines techniques

Le poste

Cette personne travaillera sur l'intégration, la qualité et le traitement des données techniques du WDT. Le travail comprend la fusion de capteurs, la télémétrie, les données géospatiales, les inspections, les documents, les séries historiques, l'InSAR et les preuves de terrain, ainsi que la préparation de données traçables et fiables pour le RAG, le Graph-RAG et les évaluations.

Le rôle associe l'ingénierie des données et la compréhension du contexte technique. L'objectif est que les données de terrain, les actifs, les capteurs, les inspections et les sources externes arrivent dans le WDT de façon organisée, vérifiable et utile pour l'analytique, l'IA et la décision d'ingénierie.

Responsabilités principales

• Créer des pipelines d'ingestion, de transformation, de validation et de mise à disposition de données techniques pour le WDT.
• Intégrer capteurs, passerelles, edge, télémétrie, séries temporelles, données opérationnelles et événements d'actifs.
• Structurer les données d'inspections, de documents, d'historiques, de preuves, de géodonnées et de résultats analytiques.
• Définir des standards de qualité, de traçabilité, de provenance, de versionnement et de traitement des incohérences.
• Soutenir l'analytique, les moteurs de risque, les panneaux de direction, les pipelines d'IA et la préparation du corpus technique.
• Collaborer avec le backend, l'IA, le DevOps, la QA, la modélisation 3D/SIG et l'ingénierie métier.
• Documenter les flux de données, les critères de validation et les limites connues.

Exigences

• Expérience de Python, de SQL et de la construction de pipelines de données.
• Connaissance de l'ETL/ELT, des API, de l'intégration de sources hétérogènes et de la qualité des données.
• Familiarité avec les bases relationnelles, le NoSQL, le stockage de fichiers et les données semi-structurées.
• Capacité à traiter des séries temporelles, des événements, des journaux ou des données opérationnelles.
• Attention à la traçabilité, au versionnement, à l'origine des données et à la documentation technique.
• Intérêt pour les données d'ingénierie, les capteurs, les inspections, les actifs ou le jumeau numérique.

Atouts

• Expérience de l'IoT, de la télémétrie, de l'edge, des passerelles, de l'InSAR, du SIG ou des données géospatiales.
• Connaissance des bases vectorielles, de la préparation de corpus pour le RAG, de l'OCR ou du parsing technique.
• Pratique d'Azure, du cloud, de l'observabilité, des pipelines automatisés et des environnements séparés.
• Notions de modèles de risque, de tableaux de bord, d'analytique ou d'apprentissage automatique appliqué.

Technologies et outils associés

Python, SQL, API, ETL/ELT, NoSQL, séries temporelles, IoT/télémétrie, cloud, bases vectorielles en atout.

Profil recherché

Nous cherchons une personne méthodique et investigatrice, qui accorde autant de valeur à des données fiables qu'à du code qui fonctionne. Elle doit pouvoir dialoguer avec le logiciel, l'ingénierie et l'exploitation de terrain pour transformer des données réelles en entrées utiles.

Candidature

Pour candidater, envoyez les éléments suivants :

Comment utilisez-vous actuellement les outils d'intelligence artificielle dans votre flux de travail professionnel ? Citez les outils, des exemples d'activités et expliquez comment vous validez les résultats produits avec l'aide de l'IA.

Des informations complémentaires peuvent inclure LinkedIn, GitHub, Behance, Google Scholar, des articles, des publications, des sites web, des démonstrations, des applications ou d'autres liens utiles pour la fonction.

• Un curriculum vitae à jour, avec la formation, l'expérience professionnelle, les principaux projets, les technologies utilisées et les responsabilités exercées.
• Un portfolio avec des exemples concrets de travaux antérieurs. Pour le logiciel, il peut s'agir de GitHub, d'applications, de systèmes, d'API, d'interfaces ou de projets démontrables. Pour l'ingénierie, il peut s'agir de modèles, de simulations, de rapports, d'analyses, de publications ou de travaux techniques diffusables. Les projets confidentiels peuvent être présentés de façon anonymisée.
• Une vidéo de présentation de 5 minutes au plus, montrant brièvement un projet ou un portfolio, le problème résolu, votre participation, les technologies utilisées, le flux de travail, les outils du quotidien, l'usage de l'intelligence artificielle et la façon dont vous validez les résultats produits avec l'aide de l'IA.