AI Engineer — LLMs, RAG e Agentes de Engenharia

Sobre a oportunidade

Esta vaga atende às demandas de IA aplicada à engenharia na PhDsoft. O foco é transformar IA em funcionalidade real de software de engenharia, com recuperação de evidências, RAG, Graph-RAG, agentes, catálogo de capacidades, avaliação de modelos, critérios de confiança e validação humana.

A pessoa atuará em problemas de engenharia aplicada, não apenas pesquisa abstrata. O objetivo é criar recursos de IA que ajudem engenheiros a consultar dados, interpretar documentos, acionar capacidades do WDT, avaliar respostas, reconhecer limites e preservar responsabilidade técnica.

Principais responsabilidades

• Desenvolver pipelines de IA aplicada ao WDT, incluindo RAG, Graph-RAG, embeddings, bancos vetoriais e recuperação de conhecimento.
• Projetar agentes, tool/function calling, políticas de uso, memória de contexto e catálogo de capacidades com controle de acesso.
• Criar avaliações, benchmarks, critérios de confiança, mecanismos de abstenção e validação de respostas.
• Integrar IA a APIs, backend, documentos técnicos, simulações, inspeções, sensores e fluxos de engenharia.
• Apoiar parsing, OCR, saneamento de corpus técnico, versionamento de fontes e proveniência.
• Trabalhar com engenheiros de domínio para transformar regras técnicas, critérios de risco e evidências em recursos utilizáveis.
• Documentar arquitetura, limitações, testes, resultados e critérios de aceitação.

Requisitos obrigatórios

• Experiência prática com Python e desenvolvimento de aplicações ou pipelines de IA.
• Conhecimento de LLMs, APIs de modelos, embeddings, RAG e avaliação de respostas.
• Capacidade de transformar modelos em serviços, integrações ou funcionalidades reais.
• Noções de aprendizado de máquina, processamento de documentos, recuperação de informação e engenharia de prompts.
• Preocupação com rastreabilidade, segurança, validação humana e limitações de modelos.
• Capacidade de explicar decisões técnicas para equipes de software e engenharia.

Diferenciais

• Experiência com Graph-RAG, grafos de conhecimento, agentes, tool/function calling, MCP ou bancos vetoriais.
• Conhecimento de MLOps, serving, observabilidade, benchmarks e testes A/B.
• Vivência com engenharia, simulação, documentos técnicos, FEA, BIM, geotecnia, naval ou gestão de ativos.
• Experiência com visão computacional, multimodalidade, OCR ou análise de imagens de inspeção.

Tecnologias e ferramentas relacionadas

Python, APIs de LLM, RAG, Graph-RAG, embeddings, bancos vetoriais, avaliações, agentes, tool/function calling, OCR/parsing, APIs.

Perfil que buscamos

Buscamos uma pessoa pragmática, rigorosa e curiosa, capaz de construir IA que ajude profissionais técnicos sem substituir a validação humana. Deve gostar de medir qualidade, reconhecer incertezas e transformar protótipos em produto.

Processo de candidatura

Para se candidatar, envie os seguintes materiais:

Como você utiliza ferramentas de Inteligência Artificial no seu workflow profissional atualmente? Cite ferramentas, exemplos de atividades e explique como valida os resultados produzidos com auxílio de IA.

Informações adicionais podem incluir LinkedIn, GitHub, Behance, Google Scholar, artigos, publicações, websites, demonstrações, aplicativos ou outros links relevantes para a função.

• Currículo atualizado, com formação, experiência profissional, principais projetos, tecnologias utilizadas e responsabilidades exercidas.
• Portfólio com exemplos concretos de trabalhos anteriores. Para software, podem ser GitHub, aplicações, sistemas, APIs, interfaces ou projetos demonstráveis. Para engenharia, podem ser modelos, simulações, relatórios, análises, publicações ou trabalhos técnicos que possam ser divulgados. Projetos confidenciais podem ser apresentados de forma anonimizada.
• Vídeo de apresentação de até 5 minutos, mostrando brevemente um projeto ou portfólio, o problema resolvido, sua participação, tecnologias utilizadas, fluxo de trabalho, ferramentas do dia a dia, uso de Inteligência Artificial e como valida resultados produzidos com apoio de IA.