Ingeniero de simulación, FEA e integridad estructural

Sobre la oportunidad

Esta persona actuará en simulación, análisis estructural e integración de ingeniería al WDT. El trabajo incluye FEA, solvers, NX Nastran, PLAXIS, modelos geotécnicos, análisis navales, fatiga, pandeo, espesor, riesgo, áreas críticas, matriz de decisión y validación de cálculos.

La vacante exige un perfil de ingeniería aplicada capaz de dialogar con software. El objetivo es convertir criterios técnicos, modelos, resultados y validaciones en funcionalidades trazables dentro del WDT y de los proyectos de I+D.

Responsabilidades principales

• Desarrollar, revisar o validar modelos de simulación y análisis estructurales aplicados al WDT.
• Apoyar la integración entre modelos 3D, mallas, casos de carga, resultados de FEA, espesores, fatiga, pandeo y riesgo.
• Traducir reglas de ingeniería, criterios normativos y verificaciones en requisitos técnicos para software.
• Validar resultados de cálculos, benchmarks, memorias de cálculo y evidencias para pilotos y TRL.
• Colaborar con backend, IA, QA y datos en la automatización controlada de solvers y en la interpretación de resultados.
• Apoyar la definición de áreas críticas, consecuencia, confiabilidad, escenarios, matriz de decisión y valor de la información.
• Documentar premisas, limitaciones, entradas, salidas y criterios de aceptación de los análisis.

Requisitos obligatorios

• Formación en ingeniería naval, civil, mecánica, estructural, geotécnica o un área afín.
• Experiencia en análisis estructural, elementos finitos o simulación numérica.
• Conocimiento de mecánica estructural, tensiones, deformaciones, fatiga, pandeo, integridad o confiabilidad.
• Capacidad para interpretar resultados y comunicarlos a equipos de software y producto.
• Familiaridad con documentación técnica, memorias de cálculo y validación de modelos.
• Interés en gemelo digital, automatización de ingeniería e integración de la simulación con sistemas web.

Diferenciales

• Experiencia con NX Nastran, ANSYS, Abaqus, FEMAP, PLAXIS, FLAC3D, 3DEC, Rocscience Slide3 o equivalentes.
• Experiencia con estructuras navales, FPSOs, minería, presas, geotecnia, infraestructura o activos críticos.
• Conocimiento de Python, C#, automatización de rutinas de ingeniería o integración con APIs/CLI.
• Experiencia con IA aplicada a la ingeniería, modelos sustitutos, benchmark o validación experimental.

Tecnologías y herramientas relacionadas

NX Nastran, FEMAP, ANSYS, Abaqus, PLAXIS, FLAC3D, 3DEC, Python, C# y herramientas de simulación equivalentes.

Perfil que buscamos

Buscamos una persona técnicamente rigurosa, capaz de equilibrar la prudencia de ingeniería y la construcción de producto. Debe saber validar resultados, reconocer incertidumbres y colaborar con equipos de software sin perder la responsabilidad técnica.

Proceso de candidatura

Para postularse, envíe los siguientes materiales:

¿Cómo utiliza actualmente las herramientas de Inteligencia Artificial en su flujo de trabajo profesional? Indique las herramientas, ejemplos de actividades y explique cómo valida los resultados producidos con ayuda de IA.

La información adicional puede incluir LinkedIn, GitHub, Behance, Google Scholar, artículos, publicaciones, sitios web, demostraciones, aplicaciones u otros enlaces relevantes para la función.

• Currículo actualizado, con formación, experiencia profesional, proyectos principales, tecnologías utilizadas y responsabilidades ejercidas.
• Portafolio con ejemplos concretos de trabajos anteriores. En software, pueden ser GitHub, aplicaciones, sistemas, APIs, interfaces o proyectos demostrables. En ingeniería, pueden ser modelos, simulaciones, informes, análisis, publicaciones o trabajos técnicos que puedan divulgarse. Los proyectos confidenciales pueden presentarse de forma anonimizada.
• Vídeo de presentación de hasta 5 minutos, que muestre brevemente un proyecto o portafolio, el problema resuelto, su participación, las tecnologías utilizadas, el flujo de trabajo, las herramientas cotidianas, el uso de Inteligencia Artificial y cómo valida los resultados producidos con apoyo de IA.