“PhDsoft crecerá en la actual crisis del petróleo porque las empresas buscan formas de reducir costos sin elevar los riesgos, y eso es lo que hacemos”, predijo a comienzos del año el CEO y fundador de la empresa, Duperron Marangon. De hecho, ahora sabemos que los ingresos de PhDsoft van a cerrar 2016 con un aumento del 30%. Más allá de las crisis del petróleo, sin embargo, hay un mercado potencial de $1 billón para asegurar el éxito de la empresa al menos hasta 2022. Gartner acaba de publicar el informe ‌Principales predicciones estratégicas para 2017 y más allá: sobrevivir a los vientos de tormenta de la disrupción digital. “La innovación del negocio digital crea efectos disruptivos con un amplio impacto sobre las personas y la tecnología. Sin embargo, los efectos secundarios en cadena a menudo resultarán más disruptivos que la disrupción original. Los estrategas digitales deben identificar de forma activa los efectos secundarios al planificar el cambio”, dice el resumen.

Uno de los supuestos de planificación estratégica del documento es que “para 2022, el IoT (Internet de las cosas) ahorrará a consumidores y empresas $1 billón al año en mantenimiento, servicios y consumibles. Las conclusiones clave fueron: los activos bajo mantenimiento en el mundo superan $240 billones, con costos de mantenimiento de $27 billones; el paso al mantenimiento predictivo (con PhDC4D, por ejemplo) a menudo puede ahorrar de 10% a 20% frente al mantenimiento preventivo; el IoT, desplegado de forma adecuada, puede abrir esta oportunidad de ahorro de $1 billón (excluidas las nuevas inversiones en tecnología).”

Las señales de corto plazo son: casos de uso emergentes que demuestran el uso del IoT para impulsar el mantenimiento predictivo; proliferación de modelos de gemelos digitales para optimizar los esfuerzos de mantenimiento predictivo hacia 2020; informes de mayor eficiencia basados en implementaciones de IoT hacia 2018; modelos de software de activos físicos proporcionados por los proveedores hacia 2020. El estudio recomienda: identificar los costos asociados al mantenimiento programado y a los gastos en consumibles; apuntar a una reducción del 10% de esos costos, con base en el paso a un régimen predictivo; construir una hoja de ruta para implementar proyectos de IoT sobre el portafolio, apuntando a los retornos más rápidos, con foco inicial en activos más grandes, más complejos y más caros — donde las paradas y el desperdicio son caros — e instrumentar para entregar ahorros de costo de los “frutos al alcance de la mano”, empezando por proyectos de prueba de concepto (POC) con periodos de retorno cortos a fin de generar impulso para esos proyectos; seguir priorizando instrumentación adicional de IoT para ahorros de costo adicionales hasta acercarse al punto de rendimientos decrecientes.